广美 · 智能工程与创意设计

第二步 · 社团 / 参赛 / 活动 / 实验室

时间节奏
- 大一：班干部竞选 + 立刻加社团 + 看活动/比赛（三条并行）
- 大二：比赛 或 实验室（二选一主攻）
- 目标：大二结束前，有 1 场比赛 或 1 段 lab 项目 进作品集

大一 vs 大二：分工一览

2.1 四条活动线总览

                    ┌─────────────────────┐
                    │   校内社团（底座）    │
                    │ 设计协会 / 创客 / AI │
                    └──────────┬──────────┘
           ┌───────────────────┼───────────────────┐
           ▼                   ▼                   ▼
    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐
    │ 设计/UX 竞赛 │    │ 展览·工作坊  │    │ AI开源组织   │
    │ UXDA/iF/国赛 │    │ 毕业展·广美展 │    │ Datawhale等  │
    └─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘
           │                   │                   │
           └───────────────────┴───────────────────┘
                         ↓
                  作品集 + 简历 + 人脉

2.2 校内社团：加入什么

湾区创新学院建议：
- 和同院 数媒/科技艺术 同学组固定队，专打 互动装置 + 智能空间 类比赛
- 关注学院 Cumulus 国际工作坊、「微观城市」等讲座（部分在大学城举办，值得去）
- 若校内无 AI 社团，可 自己发起 Datawhale AI+X 高校行（见 2.5）

社团时间边界：最多 1–2 个 深度参与；大一上开学 1 个月内完成加入。

2.2b 大一：班干 + 社团 + 看活动、看比赛（具体怎么做）

大一「看比赛」清单（不用全做，但要知道）：
- [ ] 看过 1 届 UXDA 总决赛作品或视频
- [ ] 知道 CUIDC / iF 是什么、何时报名
- [ ] 参加过 至少 2 次 学院/社团设计活动
- [ ] 认识 1 位 参加过比赛的学长学姐

2.2c 大二：比赛 或 实验室（二选一主攻）

大二时间有限，建议主攻一条主线，另一条作补充：

可以同时：社团骨干 + 比赛 或 lab；不建议 大二同时 UXDA + 实验室大项目 + 实习。

实验室 / 工作室：怎么找、怎么进

进实验室前要准备：
- 大一的 产品分析笔记 + 速写/作品（证明不是空手来）
- 说清楚你能做什么：用研 / 交互 / 原型 / Python / Arduino
- 问清楚：有无 展览/比赛/企业合作 落地（和就业挂钩）

实验室 vs 比赛怎么选：

UX/互联网方向 → 大二优先 比赛
互动展陈/智能空间方向 → 大二可优先 实验室

2.3 设计 / UX / 智能硬件 · 重点竞赛清单

按 与本专业匹配度 排序；⭐ 表示强烈建议至少试一次。

A. UX / 交互 / 智能产品（最对口）

B. 工业设计 / 智能硬件

C. 互动展示 / 数字艺术 / 媒体

D. AI / Agent / 开源（和技术交叉）

策略：四年 至少打 2 场——建议 UXDA（UX 向）+ CUIDC 或 iF（产品向） 各一场；互动展示方向加 学院展/workshop。

2.4 展览 · 工作坊 · 学院活动（别忽略「非比赛」）

2.5 AI 开源组织活动（Datawhale 等）

策略：大一 看活动、跟队摸底；大二 主攻 1–2 场比赛 或 1 个实验室项目（二选一）。

推荐路径（设计生组织 AI 活动）——可放在 大二上：

大二上：以社团/Datawhale 名义申请「AI+设计」主题高校行
       ↓
现场：通识 30min + Cursor/Coze 实操 60min + 设计 Agent 作品赛
       ↓
产出：活动证书 + 组织者经历 + 若干 Bot Demo 进作品集

2.6 竞赛 / 活动时间轴（学年参考）

2.7 参赛组队与作品集转化

标准战队配置（UXDA / 智能产品类）：

参赛 → 作品集：
- 赛题方案 按正式设计流程文档化（调研→洞察→方案→原型→验证）
- 获奖与否都要整理进 PDF；写清你的角色
- 企业命题（如华为云智能体 UX）= 和大厂话题对齐，面试好讲

简历写法示例：

· UXDA 2026 全国总决赛 XX 奖 | 团队交互负责人
  「XXX 智能助手」从 0 完成用研与 Figma 高保真原型（→ 作品集项目二）
· Datawhale AI+X 高校行 · 广州美术学院站 组织者（200+ 人）
  策划「AI+设计 Agent 工作坊」，联动 Coze/Dify

2.8 分年级行动（社团 + 比赛 + 活动 + 实验室）

社团 → 作品集转化（原则不变）

• 社团/比赛项目 必须按正式设计流程做，不能只有「活动照片」
• 好的团队项目 = 作品集 1 个完整 case（5–8 页）
• 通过比赛/活动认识 学长、评委、企业导师 → 实习内推

1. 学长学姐 / 社团 / 老师推荐内推     ← 成功率最高
2. 学院企业合作项目 / 讲座嘉宾        ← 湾区创新学院优势
3. Boss 直聘 / 拉勾 / 公司官网       ← 主动投递
4. 竞赛获奖 / 活动组织经历 → 内推 / 面试话题    ← 社团线长期积累

经历
· 广州美术学院湾区创新学院 · 智能工程与创意设计 · 本科

校园 leadership
· 班级 XX 委员/班长（20XX.09–20XX.07）：组织班级设计分享会 X 场，协调课程与活动安排

项目 / 社团 / 竞赛
· UXDA 202X · 交互负责人 · XX 奖（→ 作品集）
· Datawhale AI+X 高校行 · 广美站组织者（XXX 人）
· XX 设计协会 · 项目组长：「智能互动装置」用户调研与原型

实习
· XX 公司 · UX 设计实习生（20XX.06–20XX.09）：参与 XXX 产品改版，输出 X 套高保真方案，其中 X 已上线

技能
· 设计：Figma, Rhino, KeyShot · 技术：Python, Arduino, TouchDesigner · 英语：CET-6

大四上（9–12月）  → 秋招主战场：投 UX/工业/HMI 校招 + 实习转正
大四下（3–5月）   → 春招补录 + 毕业设计答辩 + 拿 offer 入职
大三暑假          → 关键实习（广深为主；硬件方向可考虑美的/格兰仕）
大二下起          → 作品集上线；可参加学院国际工作坊（部分在大学城举办）
大一上起          → 熟悉佛山校区；主动认识跨学域同学（数媒/科技艺术）

湾区创新学院（佛山校区）
├── 智能系统学域 ← 你在这里
│   ├── 智能交互设计（姊妹专业）
│   └── 智能工程与创意设计（你的专业）
├── 数字人文学域
│   ├── 艺术设计学
│   └── 艺术与科技
└── 艺术科技学域
    ├── 数字媒体艺术
    └── 科技艺术

1. 封面（姓名 / 联系方式 / 求职方向）
2. 项目一（最强项目，放第一个）
   - 背景与问题（为什么做）
   - 用户调研与洞察（怎么发现的）
   - 方案迭代（草图→原型→终稿）
   - 最终效果（渲染/实拍/交互演示）
   - 反思（如果再做会怎么改）
3. 项目二、三（结构同上，方向可互补）
4. 技能清单 + 实习经历 + 联系方式

《设计师要懂心理学》→《设计心理学1》→《About Face 4》选读重点章
→《写给设计师的技术书》→ 按路线加《情感化设计》或《点石成金》

《Python编程：从入门到实践》前半 → 配合 B 站/廖雪峰实操
→《零基础AI编程：Cursor助力Vibe Coding实践》→ 大二做原型项目

《AI即未来》建立认知 →《智能体设计指南》学 Prompt/Agent
→《写给设计师的技术书》AI 章 →《零基础AI编程》动手
→ 大三结合项目读 Claude Code / Agent 橙皮书

喜欢画界面、点来点去     → 主攻 Figma + 用户研究     → UX/交互路线
喜欢捏造型、做实体产品   → 主攻 Rhino/Blender + PS  → 智能硬件路线
喜欢空间、装置、光影     → 摸 TouchDesigner/Unity   → 互动展示路线
PS/AI 很强但不爱三维     → 可偏视觉，但仍需补 Figma   → 团队里做视觉

日常对话层（手机/App，随时用）
  豆包 · DeepSeek · 元宝 · 通义千问
        ↓
创作执行层（电脑，做项目）
  Cursor · Figma AI · ComfyUI · TouchDesigner
        ↓
系统学习层（大二后，理解 Agent 原理）
  Hello-Agents · Dify · Coze
        ↓
毕业/portfolio 层
  把上面工具组合进 2–3 个完整项目

大一：Python 基础 + Cursor 用起来
       ↓
大二上：通读 Hello-Agents 前 6 章（ReAct、工具、记忆）
       ↓
大二下：做一个「设计相关 Agent」小项目（如：用户调研助手、设计灵感 Bot）
       ↓
大三：结合毕设/实习，用 Agent 思维做智能产品方案